Bu ders notu
  • 3188 kişi okudu


AKAİKE BİLGİ KRİTERİ (KPSS İstatistik)

Bu ders notu sizce ne kadar yararlı?

Akaike bilgi kriteri açıklayıcı değişkenlerin sayısını tespit etmek için yaygın olarak kullanılan kriterlerden birisidir. Akaike bilgi kriteri formülü ile hesaplanmaktadır. AIC,HKT yani  ile tahmin edilecek parametre sayısını yani k’ ya bağlıdır. Burada yeni açıklayıcı…

Akaike bilgi kriteri açıklayıcı değişkenlerin sayısını tespit etmek için yaygın olarak kullanılan kriterlerden birisidir. Akaike bilgi kriteri formülü ile hesaplanmaktadır. AIC,HKT yani  ile tahmin edilecek parametre sayısını yani k’ ya bağlıdır. Burada yeni açıklayıcı değişken ilave edildikten sonra ’deki düşüş AIC kriterinde bir düşüşe neden olmadıkça modele değişken ilave edilmesi gerekli değildir. Çünkü her ilave değişken tahmin edilecek parametre sayısında artışa neden olur. Eğer ’ deki düşme k’daki artışın etkisinden daha önemli ise burada AIC’ nin değeri düşer.

 

*   Kısıtlanmış   model:

düzeltilmiş R2=%36,6 

X3 değişkeninin ilavesiyle R2 düşerken AIC değeri de yükselmiştir. Bu yüzden X3 değişkenini modele ilave edilmesinin gerekli olmadığını kabul ediyoruz …

DERS NOTUNUN DEVAMI İÇİN TIKLAYINIZ

Okunma Sayısı 3188
Ders notunu okumak için tıklayın

Yorum yazın...

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir